ResNeSt论文笔记

Created At : 2020-05-23 18:08

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论文ResNeSt里旨在提出一种类似于ResNet的通用神经网络基础block，并且使用ResNeSt的骨架网络可以给神经网络带来性能提升。论文的作者声称使用ResNeSt-50的骨干网络相比于使用ResNet-50的骨干网络能够在MS-COCO数据集上得到两个点（mAP从39.3%到42.3%）的性能提升。